#71 AIエージェント은 人と 같아. マネージメント가 필요해

優秀한 AI라 하더라도 前提의 엇갈림이 발생합니다。

AI를 使用하면 어느 정도 規模의 クオリティ를 가진 것을 만들 수 있게 되었지만、 プロ로서 期待하는 アウトプット을 내기 위해서는 工夫가 必要합니다。

ガイドライン을 守게 하기 위한 工夫가 欠かせません。

ガイドライン을 건네주어도 거기서 벗어난 アウトプット이 나오는 경우가 있어、 AI와의 向き合い方에 대해 試行錯誤하고 있습니다。

사람을 育成하는 것과 類似한 マネジメント의 プロセスが 重要합니다。

AIエージェントに 仕事을 맡기고 チェックツール을 끼워넣는 등、 사람과 마찬가지로 振り返り을 行함으로써 品質을 높여가는 方法에 대해 이야기하고 있습니다。 続き는 꼭 本編을 들려주세요。