#114 바쁜 시대의 podcast AI 편집

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바쁜 일상 속에서 podcast 방송을 계속하기 위해 편집 작업을 AI로 자동화한 아이디어에 대해 즐겁게 이야기 나누고 있습니다.

손이 많이 가는 편집 작업을 AI로 효율화하고 있습니다.

스케줄을 착각해 황급히 녹음한 것을 계기로 편집의 효율화를 결심했다고 합니다. 박수나 페이지를 넘기는 소리를 신호로 삼아 편집점을 인식시키고, 오디오 컷이나 음량 조절을 자동으로 수행하는 시스템을 만들었다고 생생하게 이야기하고 있습니다.

Python과 다양한 툴을 조합하고 있습니다.

베이스를 Python으로 작성하고 Whisper이나 FFmpeg 등의 기술을 활용해 독자적인 편집 시스템을 구축했다고 합니다. 음성 데이터로부터 텍스트 변환을 만들고, 그 타이밍에 맞춰 자동으로 처리하게 하는 시스템에서 엔지니어 특유의 집념이 빛을 발합니다.

효율화 이면에 숨겨진 세심한 노력이 밝혀집니다.

수동으로 조정하는 일이 줄어들어 방송의 부담이 크게 준 반면, 텀 조절이나 BGM 페이드아웃 등 세세한 설정으로 고생했던 에피소드가 튀어나옵니다. 더욱 자세한 자동화의 뒷모습은 꼭 본편에서 들어보세요.

※이 요약은 AI가 자동으로 생성한 것으로 내용에 오류가 있을 수 있습니다.

技術者かねまるの「プラントライフ」