音楽生成AI「Suno」がハッキングされ、流出コードで学習元が判明する #117

膨大な音楽データが収集されていた実態に驚きです。

流出したコードには、YouTube Musicから約11万時間、ストック音源サービスや歌詞サイトからも大量のデータを取得していた記録がありました。さらに、ボーカル学習のためにアカペラ音源を特定して収集する仕組みまで備わっていたというから驚きです。

ポッドキャストも学習のターゲットにされていました。

特に聞き捨てならないのが、PodcastIndexを利用して42万本もの番組を特定し、約100万時間の音声をダウンロードしようとしていた形跡です。音楽だけでなく、私たちの「喋り」までがAIの血肉にされようとしていた事実に、パーソナリティのYOSHIOも複雑な心境を覗かせます。

AI開発と著作権の危うい関係が浮き彫りになります。

Sunoは現在、大手レコード業界団体からも提訴されており、今回の流出は裁判にも影響を与えそうです。便利さの裏側で、ある手法を用いてデータが収集されていた実態を知ると、AIとの向き合い方を考えさせられます。今後の展開が気になる方は、ぜひ本編をチェックしてみてください。